Wetter beeinflusst unser Verhalten – und damit auch, wie wir uns fortbewegen. Ob wir zu Fuß gehen, das Fahrrad nehmen oder lieber in den Bus steigen, hängt oft davon ab, wie angenehm oder herausfordernd die Witterung gerade ist. Studien und Verkehrsanalysen zeigen seit Jahren, dass schon kleine Änderungen beim Wetter – wie ein plötzlicher Regenschauer oder ein Temperatursturz – deutliche Auswirkungen auf das Mobilitätsverhalten haben. Doch bisher fehlte ein umfassendes, datenbasiertes Verständnis dieser Zusammenhänge. Genau hier setzt das Forschungsprojekt KI.M – Künstliche Intelligenz für nachhaltige Mobilität an.

Das KI.M Dashboard verbindet Wetter-, Mobilitäts- und Kommunikationsdaten und nutzt künstliche Intelligenz, um daraus Muster und Zusammenhänge zu erkennen. So wird sichtbar, wann Menschen ihre Mobilitätsgewohnheiten ändern – etwa wenn an Regentagen mehr Fahrgäste den öffentlichen Verkehr nutzen oder bei stabilem Sommerwetter der Radverkehr deutlich zunimmt. Diese Erkenntnisse entstehen durch die intelligente Verknüpfung von Datenquellen: Wetterstationen, Verkehrssensoren, Mobilitäts-Apps und sogar öffentliche Diskussionen in sozialen Medien liefern Hinweise darauf, wie Menschen auf klimatische Bedingungen reagieren.

Für Städte und Gemeinden eröffnet das neue Perspektiven. Durch die Kombination aus Datenintelligenz und KI-gestützter Analyse können sie nicht nur besser verstehen, wie sich Mobilitätsströme verändern, sondern auch gezielter planen: zusätzliche Busse an Schlechtwettertagen, wetteradaptive Ampelschaltungen oder Kommunikationskampagnen, die das Umsteigen auf nachhaltige Verkehrsmittel fördern.

Langfristig geht es dabei um mehr als nur Effizienz. Wenn wir wissen, wie Klima und Mobilität zusammenhängen, können wir Städte resilienter, klimaneutraler und lebenswerter gestalten. Künstliche Intelligenz hilft, komplexe Systeme sichtbar zu machen – und liefert Entscheidungsträger:innen eine faktenbasierte Grundlage, um nachhaltige Mobilitätsstrategien bis 2040 zu entwickeln.

So zeigt sich: Mobilität hängt vom Klima ab – und mit KI werden diese Zusammenhänge endlich transparent. Daten werden zu Entscheidungen, die unsere Bewegung durch die Stadt nicht nur bequemer, sondern auch nachhaltiger machen.